OpenAI會不會代替程序員的工作？
ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業威脅程序員。
通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發！作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發的本質。
而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時，便型悉謹會顯得力不從心，JNPF保留了這種靈活的開發機制，當需要更深層次的處理業務邏輯時，如果平臺開發不能完全匹配，就需要程序員通過代碼開發實現相關能力與服務。
而這種二次開發的需求已經超過了應用創建者的能力范圍，這就需要專業的程序員基于平臺去開發。
所以，與其無深究陸橋低代碼是否會讓程序員失業，不如去想如何通過低代碼技術的加持，讓程序員變得更有含金量，讓低代碼成為程序員工作的潤滑劑。
最后，普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面強于普通人的，特別是對于重復性智力勞動，如重復性寫套話、寫代碼、畫圖，那卜基么怎么不被取代？還是需要多學習、多主動思考、多實踐、看更多書，做更多有挑戰的事情，在認知上避免被取代的關鍵是不斷學習和提高自己的能力，并努力適應新的環境和挑戰。
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